… – это сокращенное английское обозначение направления искусственного интеллекта, которое изучает взаимодействие между компьютерами и человеческим языком; такие системы позволяют компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Текстовый ответ
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Одним из ключевых компонентов искусственного интеллекта является … обучение, – возможность системы обучаться на основе опыта и данных, без программирования и явных инструкций, используя только шаблоны и логические выводы
- … сети являются основой многих систем машинного обучения, они моделируют функциональность мозга, состоящего из искусственных нейронов, чтобы обрабатывать информацию
- … и классификация представляют собой методы организации и структурирования данных, широко используются в задачах анализа данных и принятия решений, причем первый из этих методов группирует данные на основе их схожести, тогда как второй относит их к определенным категориям
- … представляет собой теоретический этап развития искусственного интеллекта, где машины будут превосходить человеческий интеллект во всех аспектах, включая творчество, эмоциональное восприятие и принятие решений
- Расположите категории искусственного интеллекта в порядке убывания интеллектуальных способностей: