… используются для анализа визуальных данных и могут распознавать шаблоны, текстуры и объекты на изображениях
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена методам преобразования сложных данных в наглядные графики, диаграммы и интерактивные панели. Студенты освоят инструменты для визуального представления информации, научатся выбирать оптимальные форматы визуализации и создавать понятные отчеты. Эти навыки позволяют улучшать аналитику, выявлять закономерности и эффективно доносить результаты исследований до аудитории. Применение знаний актуально в бизнес-аналитике, маркетинге, науке и управлении.
Варианты ответа:
- Рекуррентные нейронные сети (RNN)
- Сверточные нейросети (CNN)
- Генеративно-состязательные сети (GAN)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- … – это технология, которую разработали в 2015 г. Институт интеллектуальных систем Макса Планка и компания VFX Industrial Light and Magic; данная технология позволяет создавать невероятно точные 3D-модели тел всего за несколько измерений
- Одна из наиболее инновационных моделей в области искусственного интеллекта – генеративно-состязательные сети (GAN) – состоят из двух частей: генератора, который создает изображения, и …, который оценивает их
- … – это новое направление дизайна, в рамках которого вещи создаются с использованием компьютерной графики, 3D-технологий и нейросетей; вещи могут впоследствии превращаться в реальный физический объект или же использоваться только в виртуальном пространстве как одежда для аватара
- Установите соответствие областей использования и примеров применения генерации изображений:
- Установите соответствие нейросетей для генерации изображений и их описаний: