Установите соответствие типов машинного обучения и их характеристик
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Обучение с учителем
- Обучение без учителя
- Обучение с подкреплением
- тип машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных, где каждый пример снабжен соответствующей меткой (правильным ответом)
- тип машинного обучения, при котором модель работает с неразмеченными данными, и система выявляет закономерности самостоятельно
- тип машинного обучения, где агент обучается, взаимодействуя со средой и получая обратную связь в виде награды или наказания
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие различных областей использования и примеров применения искусственного интеллекта:
- К генеративному искусственному интеллекту относятся … – например, модели, подобные GPT-3 от OpenAI, на основе заданных им начальных данных могут создавать реалистичные рассказы, статьи, стихи и даже программные коды