Выделяют три этапа распознавания и интерпретации человеческой речи нейросетями – так, на этапе … система анализирует полученное сообщение, чтобы понять запрос пользователя; намерения пользователя и контекст запроса определяют алгоритмы понимания естественного языка
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- преобразования голоса в текст
- понимания контекста
- реакции и синтеза речи
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- … – это облачный сервис, преобразующий письменный текст в естественно звучащую речь; он может генерировать речь, похожую на человеческую, с настраиваемыми характеристиками голоса, высотой тона, интонацией и скоростью речи
- … – это платформа для клонирования голоса на основе искусственного интеллекта, позволяющая пользователям создавать естественно звучащие, пользовательские голоса из ограниченного объема аудиоданных; применение глубоких алгоритмов обучения и нейронных сетей позволяет ей генерировать реалистичную речь
- Установите соответствие нейросетей, генерирующих аудио, и их характеристик:
- Установите соответствие популярных инструментов для генерации видео и их характеристик:
- … модель генерации видео – это модель, которая начинает генерацию на основе предложенной в качестве референса картинки, добавляет на нее шум и создает датасет, на котором нейросеть обучается делать обратную операцию: из шума создавать новое изображение