… – это явление, при котором модель слишком хорошо учится на тренировочных данных, в результате привыкает к ним и теряет обобщающую способность на новых данных
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Глубокое обучение
- Обучение с подкреплением
- Переобучение
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Обучение с … – это метод машинного обучения, обучающий программное обеспечение принимать решения для достижения оптимальных результатов; основано на имитации процесса обучения методом проб и ошибок, который люди используют для достижения своих целей
- Установите правильный порядок работы технологии блокчейн (от 1 до 6 элемента схемы на рисунке ниже):
- Активное использование блокчейна началось в …, когда разработчик под псевдонимом Сатоши Накамото предложил использовать эту технологию для передачи денег от отправителя получателю без посредников в виде финансовых институтов и опубликовал документ под названием «Биткоин: система электронных денег от участника к участнику»
- Установите соответствие базовых причин того, почему искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн считались плохо совместимыми, и описаний данных проблем:
- … краткосрочная память (LSTM) – это особая разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, способная к обучению долговременным зависимостям