#1330905
#1330905: Установите соответствие особенностей машинного обучения и их описаний:
Установите соответствие особенностей машинного обучения и их описаний:
Варианты ответа:
- Обучение на основе данных
- Разнообразие методов
- Важность предобработки данных
- машинное обучение требует наличия большого объема данных, на которых модель может обучиться
- существует множество методов машинного обучения, таких как нейронные сети, деревья принятия решений и др.
- подготовка данных играет ключевую роль в процессе машинного обучения, так как необработанные данные могут привести к плохим результатам модели
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена изучению методов обработки и анализа данных, а также разработке моделей для поддержки управленческих решений. В рамках курса рассматриваются современные информационные технологии, включая автоматизацию процессов, визуализацию данных и применение алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают инструменты для работы с большими массивами информации, учатся интерпретировать результаты и применять их в практических кейсах. Особое внимание уделяется интеграции IT-решений в бизнес-процессы для повышения эффективности управления.
Дисциплина посвящена изучению методов обработки и анализа данных, а также разработке моделей для поддержки управленческих решений. В рамках курса рассматриваются современные информационные технологии, включая автоматизацию процессов, визуализацию данных и применение алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают инструменты для работы с большими массивами информации, учатся интерпретировать результаты и применять их в практических кейсах. Особое внимание уделяется интеграции IT-решений в бизнес-процессы для повышения эффективности управления.