Установите соответствие особенностей машинного обучения и их описаний:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению методов обработки и анализа данных, а также разработке моделей для поддержки управленческих решений. В рамках курса рассматриваются современные информационные технологии, включая автоматизацию процессов, визуализацию данных и применение алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают инструменты для работы с большими массивами информации, учатся интерпретировать результаты и применять их в практических кейсах. Особое внимание уделяется интеграции IT-решений в бизнес-процессы для повышения эффективности управления.
Варианты ответа:
- Обучение на основе данных
- Разнообразие методов
- Важность предобработки данных
- машинное обучение требует наличия большого объема данных, на которых модель может обучиться
- существует множество методов машинного обучения, таких как нейронные сети, деревья принятия решений и др.
- подготовка данных играет ключевую роль в процессе машинного обучения, так как необработанные данные могут привести к плохим результатам модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие особенностей Интернета вещей (IoT), которые делают его ключевым направлением в развитии информационных технологий, и описаний данных особенностей:
- Электронная платежная система ЮKassа является лидирующим российским разработчиком электронных платежных решений, ее участниками могут быть … (торговые точки, интернет-магазины, поставщики услуг), которые предоставляют потребителям товары и услуги и обрабатывают платежи через платежную систему
- … – это процесс использования данных для предсказания будущих событий или тенденций с определенной степенью вероятности
- … – это процесс нахождения наиболее эффективного решения задачи, чтобы улучшить показатели в заданных ограничения
- В числе перспективных направлений применения технологий IoT (Интернет вещей) и M2M (Машина к Машине) в кредитной сфере следует упомянуть … – с помощью анализа данных, полученных от IoT и M2M устройств, банки смогут рано выявлять потенциальные мошеннические схемы и предотвращать незаконные операции