#1331333

#1331333: Сопоставьте методы анализа данных с их описаниями:

Сопоставьте методы анализа данных с их описаниями:
Варианты ответа:
  • Многомерное шкалирование
  • Главные компоненты
  • Стохастическое вложение соседей с t-распределением (T-SNE)
  • метод, используемый для визуализации данных в пространстве меньшей размерности, сохраняя при этом геометрические отношения между данными
  • техника, которая позволяет сократить размерность данных, сохраняя при этом максимальное количество их дисперсии
  • метод, позволяющий сжать информацию о высокоразмерных данных в пространство меньшей размерности с сохранением структуры и взаимного расположения объектов

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.

Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Вы анализируете данные о потреблении продуктов в различных регионах. У вас есть информация о потреблении молока, мяса и овощей в нескольких регионах за последний год. Какой метод анализа данных подходит для определения основных факторов, влияющих на паттерны потребления в разных регионах? Для изучения взаимосвязи одной переменной (зависимой, результирующей) и нескольких других (независимых, исходных) предназначен … регрессионный анализ Для уменьшения размерности исходных данных с целью их экономного описания при условии минимальных потерь исходной информации предназначен … анализ Переход от множества исходных переменных к существенно меньшему числу новых переменных – это … К … относятся множественный регрессионный анализ и дискриминантный анализ