Сопоставьте методы анализа временных рядов с их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Метод скользящего среднего
- ARIMA модели (методология Бокса — Дженкинса)
- Экспоненциальное сглаживание
- техника, которая использует взвешенные средние прошлых значений для сглаживания временного ряда и выявления общих тенденций
- модели, которые учитывают исторические значения временного ряда и случайную составляющую для прогнозирования будущих значений
- метод, который присваивает различные веса последним наблюдениям, учитывая их возраст
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы анализируете ежемесячные данные о продажах вашего продукта за последние несколько лет. Вам нужно определить, есть ли явная тенденция в росте или снижении продаж со временем. Какой статистический метод наиболее подходит для анализа временных тенденций?
- … прирост характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени
-
-
- Процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней – это …