#1331615
#1331615: Вы являетесь финансовым аналитиком в компании, занимающейся разработкой и реализацией инвестиционных проектов. Вам поручили подготовить технико-экономическое обоснование инвестиционного проекта по строительству нового производственного цеха. Для этого вы решаете использовать программное средство Project Expert. Вашей задачей является корректное моделирование капитальных затрат, амортизации, оборотного капитала и налогов, с учетом особенностей российской экономики. Какие особенности учета оборотного капитала в российских компаниях следует учитывать при моделировании?
Вы являетесь финансовым аналитиком в компании, занимающейся разработкой и реализацией инвестиционных проектов. Вам поручили подготовить технико-экономическое обоснование инвестиционного проекта по строительству нового производственного цеха. Для этого вы решаете использовать программное средство Project Expert. Вашей задачей является корректное моделирование капитальных затрат, амортизации, оборотного капитала и налогов, с учетом особенностей российской экономики. Какие особенности учета оборотного капитала в российских компаниях следует учитывать при моделировании?
Варианты ответа:
- Учет инфляции и валютных колебаний
- Прогнозирование спроса на продукцию
- Управление качеством продукции
- Анализ конкурентного окружения
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.