#1331679: Компания N планирует внедрить новую технологию в производственный процесс для улучшения эффективности и сокращения издержек. Предполагаемая инвестиция составляет $500,000, с ожидаемой экономией в $200,000 в год в течение пяти лет. Однако, инвестиция также несет риски неудачи и потери в случае непринятия рынком новой продукции. Какой метод оценки финансовой эффективности проекта вы выберете и почему?

• Дисконтированный денежный поток (DCF), потому что он учитывает временную стоимость денег и поможет оценить, оправдает ли проект вложенные средства с учетом их риска.
• Метод сравнения с аналогичными проектами, чтобы определить конкурентоспособность проекта и его потенциал на рынке.
• Метод чистой настоящей стоимости (NPV), чтобы оценить разницу между текущей стоимостью наличных потоков и начальной инвестицией.
• Метод внутренней нормы возврата (IRR), чтобы определить доходность проекта и его сравнить с другими альтернативами инвестиций.
• Сценарный анализ, чтобы оценить устойчивость проекта к изменениям внешней среды и риски, связанные с ними.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования для автоматизации аналитических процессов и интерпретации результатов. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области data science.