Установите соответствие основных сфер применения больших данных и их характеристик:
🧠 Тематика вопроса:
Данная учебная дисциплина посвящена изучению принципов работы с большими массивами информации, включая их сбор, обработку, хранение и анализ. Студенты освоят современные методы и инструменты для извлечения ценных инсайтов из данных, научатся применять их в различных сферах, таких как бизнес-аналитика, научные исследования и цифровые технологии. Особое внимание уделяется развитию практических навыков, позволяющих эффективно решать реальные задачи, связанные с управлением и интерпретацией данных.
Варианты ответа:
- Маркетинг и реклама
- Финансы
- Производство
- Транспорт
- в данной сфере большие данные используются для глубокого понимания потребностей и предпочтений клиентов
- в данной сфере большие данные играют решающую роль в управлении рисками и принятии обоснованных решений; аналитика данных помогает оценивать кредитные риски и предсказывать рыночные тенденции
- в данной сфере большие данные используются для оптимизации производственных процессов, управления качеством продукции и предсказания спроса
- в данной отрасли анализ больших данных помогает улучшить управление трафиком и планирование транспортных потоков
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Графическое представление данных, упрощающее их понимание и анализ, – это … данных
- В сфере … большие данные используются для анализа пользовательского поведения и предпочтений – это позволяет рекомендовать пользователю релевантный контент, улучшать интерфейсы и взаимодействие с пользователем, а также оптимизировать таргетированную рекламу
- Говоря об использовании больших данных в сфере …, следует отметить, что анализ данных о движении транспорта, использовании городских пространств, энергопотреблении и других аспектах городской жизни позволяет планировать более эффективные и удобные города
- Большие данные включают в себя … данные
- … больших данных – это процесс изучения больших объемов данных с целью выявления скрытых закономерностей, неочевидных связей, рыночных тенденций и другой полезной информации