Установите соответствие областей и примеров использования морфологической операции открытия для улучшения сегментации:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Медицинская визуализация
- Наблюдение за Землей
- Автоматическая обработка видео
- операция открытия используется для устранения шума и артефактов на изображениях, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной томографии (КТ)
- операция открытия применяется для выделения и разделения географических объектов: рек, дорог и населенных пунктов
- операция открытия может быть использована для удаления мелких движущихся объектов, таких как птицы или листья, или при мониторинге более значимых событий или объектов
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите шаги сегментации изображения в порядке их выполнения:
- Линии или границы, которые помогают отделить объекты друг от друга и от фона, – это … объектов
- Группы пикселей, которые обладают схожими характеристиками (например, цветом или текстурой) и формируют единый объект или часть изображения
- … – это метод сегментации, который превращает серое изображение в бинарное, разделяя пиксели на две группы (объекты и фон) на основе заданного порогового значения интенсивности