Наборы данных, которые из-за своего объема, скорости генерации и разнообразия не могут быть обработаны традиционными методами баз данных, – это …
🧠 Тематика вопроса:
Данная учебная дисциплина посвящена изучению принципов работы с большими массивами информации, включая их сбор, обработку, хранение и анализ. Студенты освоят современные методы и инструменты для извлечения ценных инсайтов из данных, научатся применять их в различных сферах, таких как бизнес-аналитика, научные исследования и цифровые технологии. Особое внимание уделяется развитию практических навыков, позволяющих эффективно решать реальные задачи, связанные с управлением и интерпретацией данных.
Варианты ответа:
- большие данные
- Big Data
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В … большие данные используются для оптимизации управления запасами и предоставления персонализированных предложений клиентам; анализ данных о покупках, предпочтениях клиентов и сезонных трендах позволяет ритейлерам эффективно управлять запасами и избегать как дефицита, так и избытка товаров
- Системы … находят широкое применение в различных типах беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), используемых для коммерческих и военных целей, например, в сфере аэрофотосъемки эти системы позволяют дронам снимать высококачественные изображения и видео даже при сильном ветре
- В широком смысле алгоритм можно определить как …
- Проблема остановки является примером … задач
- Задачи, для которых не существует ни одного алгоритма, способного гарантированно дать решение для всех возможных входных данных, – это … задачи