#1337099

#1337099: Аддитивная цветовая модель, основанная на смешивании красного, зеленого и синего света для воспроизведения широкого спектра цветов, – …

Аддитивная цветовая модель, основанная на смешивании красного, зеленого и синего света для воспроизведения широкого спектра цветов, – …
Варианты ответа:
  • RGB
  • CMYK
  • LAB
  • HSV

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная учебная дисциплина посвящена изучению принципов работы с большими массивами информации, включая их сбор, обработку, хранение и анализ. Студенты освоят современные методы и инструменты для извлечения ценных инсайтов из данных, научатся применять их в различных сферах, таких как бизнес-аналитика, научные исследования и цифровые технологии. Особое внимание уделяется развитию практических навыков, позволяющих эффективно решать реальные задачи, связанные с управлением и интерпретацией данных.

Данная учебная дисциплина посвящена изучению принципов работы с большими массивами информации, включая их сбор, обработку, хранение и анализ. Студенты освоят современные методы и инструменты для извлечения ценных инсайтов из данных, научатся применять их в различных сферах, таких как бизнес-аналитика, научные исследования и цифровые технологии. Особое внимание уделяется развитию практических навыков, позволяющих эффективно решать реальные задачи, связанные с управлением и интерпретацией данных.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
… – это графическое представление распределения тонов в изображении, где по горизонтальной оси отложены уровни яркости, а по вертикальной – количество пикселей для каждого уровня … является восприятием света, возникающим в человеческом мозге и опосредованном глазом; физически он связан с длиной волны электромагнитного излучения в видимом диапазоне, которое воспринимается фоторецепторами в сетчатке глаза Установите соответствие цветовых пространств и их особенностей: В сфере … большие данные используются для анализа угроз, предупреждения и реагирования на чрезвычайные ситуации … обучение – это подраздел машинного обучения, в котором используются нейронные сети с множеством уровней (слоев) для извлечения высокоуровневых признаков из данных