#1337157
#1337157: Это расстояние в текстовой информации, также известное как «редакционное расстояние», является мерой различия между двумя строками (в контексте NLP – между двумя словами). Оно определяется как минимальное количество односимвольных операций (вставки, удаления, замены), необходимых для преобразования одного слова в другое. Например, между словами «кот» и «скот» это расстояние равно 1, так как требуется одна вставка символа «с» для преобразования одного слова в другое. О каком расстоянии идет речь?
Это расстояние в текстовой информации, также известное как «редакционное расстояние», является мерой различия между двумя строками (в контексте NLP – между двумя словами). Оно определяется как минимальное количество односимвольных операций (вставки, удаления, замены), необходимых для преобразования одного слова в другое. Например, между словами «кот» и «скот» это расстояние равно 1, так как требуется одна вставка символа «с» для преобразования одного слова в другое. О каком расстоянии идет речь?
Варианты ответа:
- Расстояние Хэмминга.
- Расстояние Левенштейна.
- Расстояние Махаланобиса.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.