Существуют различные инструменты и платформы для работы с большими данными. В качестве примера отечественных решений можно упомянуть систему аналитической обработки данных, разработанную российской компанией. Она предоставляет инструменты для визуального программирования, обработки и анализа данных, машинного обучения. Платформа используется в различных отраслях для решения задач прогнозирования, оптимизации бизнес-процессов, управления рисками и многих других. Платформа поддерживает работу с большими объемами данных и обеспечивает высокую скорость обработки благодаря эффективным алгоритмам и возможности распределенной обработки. О какой программной платформе говорится в данном примере?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Loginom
- YTsaurus
- Apache Spark
- Hadoop
Ответ будет доступен после оплаты