Какой тип машинного обучения нужно использовать для “Прогнозирования спроса на товары в розничной торговле”?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Обучение с учителем.
- Обучение с подкреплением.
- Обучение без учителя.
- Обучение с частичным привлечением учителя.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой тип машинного обучения нужно использовать для “Кластеризация клиентов интернет-магазина для персонализации рекомендаций”?
- Какие из перечисленных тем рассматриваются в разделе "Искусственный интеллект и глубокое обучение"?
- Какие из перечисленных этапов включаются в "Методологию разработки ML-проекта"?
- Что такое модель машинного обучения?
- Выберите Компоненты машинного обучения: