Какие из перечисленных компонентов НЕ относятся к машинному обучению?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Алгоритмы
- Данные
- Компьютерные игры
- Моделирование
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какие из перечисленных задач относятся к обучению без учителя?
- Какие из перечисленных задач относятся к обучению с учителем
- Выберите что является основными проблемами современного RL?
- Какие типы задач можно решать с помощью модели машинного обучения с подкреплением?
- Какие факторы могут повлиять на успешность обучения агента при использовании методов обучения с подкреплением?