Что включает в себя компонент "модели" в машинном обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Алгоритмы или математические модели, которые используются для анализа данных и выполнения конкретных задач
- Только текстовые данные
- Данные, которые необходимо классифицировать
- Графические изображения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- К какому направлению Data Science относится задача “Разработка архитектуры хранилища данных”?
- Как называется вид машинного обучения, основанный на использовании только неразмеченных данных?
- Как называется вид машинного обучения, основанный на использовании только размеченных данных?
- Какие из перечисленных методов относятся к обучению без учителя?
- Какой тип обучения включает в себя классификация?