Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Параметр, который модель учит самостоятельно
- Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
- Ошибка в данных
- Результат обучения модели
Ответ будет доступен после оплаты