Что означает термин "exploration" в обучении с подкреплением?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Изучение агентом новых состояний и действий
- Оптимизация политики агента
- Оценка производительности агента
- Применение агента в реальной среде
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ?
- Какой метод используется для балансировки "exploration" и "exploitation" в обучении с подкреплением?
- Что такое "reward" в контексте обучения с подкреплением?
- Как называется процесс, при котором агент использует текущую политику для сбора данных и обновления модели?