Какой метод позволяет моделировать временные зависимости и использовать их для прогнозирования временных рядов?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- Линейная регрессия
- Деревья решений
- RNN (рекуррентные нейронные сети)
- K-средних (K-means)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений? Классификация
- Какой из следующих методов наиболее часто используется для обнаружения аномалий?
- Какой из следующих алгоритмов лучше всего подходит для обнаружения аномалий в временных рядах?
- Что такое "ложное срабатывание" в контексте обнаружения аномалий?
- Какой из следующих методов можно использовать для прогнозирования временных рядов?