Такой метод решения нелинейных задач оптимизации, как …, использует градиент целевой функции
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- симплекс-метод
- метод Ньютона
- метод градиентного спуска
- метод ветвей и границ
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Область математического программирования, занимающаяся решением оптимизационных задач, в которых целевая функция или ограничения, или и то, и другое, являются нелинейными, – это … программирование
- Точка, в которой значение целевой функции минимально среди всех точек в некоторой окрестности данной точки, – это …
- Соотнесите типы нелинейных задач оптимизации с их характерными особенностями:
- Соотнесите методы решения нелинейных задач оптимизации с их краткими описаниями:
- Представление реального объекта с помощью математического языка – это …