Сопоставьте типы машинного обучения с их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных сферах, от бизнеса до науки. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.
Варианты ответа:
- Контролируемое обучение
- Неконтролируемое обучение
- Обучение с подкреплением
- тип машинного обучения, при котором используются помеченные данные для обучения моделей и прогнозирования результатов
- тип машинного обучения, при котором данные не маркируются и (непонятно) и алгоритмы усваивают шаблоны исключительно на основе немаркированных данных
- тип машинного обучения, где нет первичных данных, которые можно вводить в качестве входных данных для моделей
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы являетесь владельцем малого бизнеса, который растет и набирает обороты. Ваша компания в настоящее время использует настольное программное обеспечение для управления бухгалтерией, отслеживания продаж и контроля склада. Однако в последнее время у вас появилась необходимость работать вне офиса и иметь доступ к данным и функциям своей компании удаленно. Какое решение поможет вам в решении этой проблемы и позволит иметь гибкий и защищенный доступ к данным и приложениям своей компании, работая из любой точки мира?
- Метод объединения нескольких компьютерных серверов по сети в кластер для совместного использования данных и координации вычислительной мощности – это …
- Наличие аналогичной копии операционной системы на каждом процессоре предполагают …
- Облачное программное обеспечение – это …
- Беспроводная технология, предназначенная для передачи данных на небольшие расстояния между устройствами, такими как телефоны, наушники, компьютеры и др., – это …