#1361710
#1361710: Литературные виды речи обладают рядом характерных особенностей, которые отличают их от других форм общения и выражения мыслей. В частности, литературная речь часто обладает многогранностью и многослойностью содержания, предлагая читателю простор для размышлений и интерпретаций. Она может затрагивать сложные философские, морально-этические и социальные вопросы, предоставляя глубокий анализ человеческих эмоций, отношений и жизненных ситуаций. О какой характерной особенности литературной речи говорится в данном примере?
Литературные виды речи обладают рядом характерных особенностей, которые отличают их от других форм общения и выражения мыслей. В частности, литературная речь часто обладает многогранностью и многослойностью содержания, предлагая читателю простор для размышлений и интерпретаций. Она может затрагивать сложные философские, морально-этические и социальные вопросы, предоставляя глубокий анализ человеческих эмоций, отношений и жизненных ситуаций. О какой характерной особенности литературной речи говорится в данном примере?
Варианты ответа:
- Жанровое разнообразие.
- Глубина содержания.
- Контекстуальная и культурная насыщенность.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области аналитики и научиться принимать обоснованные решения на основе данных.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области аналитики и научиться принимать обоснованные решения на основе данных.