Вы работаете аналитиком данных в министерстве здравоохранения и исследуете показатели здоровья различных пациентов. Вы должны проанализировать данные роста и веса группы людей, чтобы определить тенденции для дальнейших исследований ожирения. Вам предоставлены два массива данных: рост в метрах и вес в килограммах для группы из 10 человек. Рост (м): [1.60 1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.90 1.95 2.00 2.05] Вес (кг): [62 70 68 75 80 85 90 100 105 110] Используйте библиотеку NumPy для вычисления индекса массы тела (ИМТ) каждого человека. ИМТ рассчитывается по формуле: ИМТ = вес (кг) / (рост (м))^2. Определите, сколько пациентов из группы имеет нормальный диапазон ИМТ (от 18.5 до 24.99).
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- ИМТ для всех людей выше нормы. Никто из группы не имеет ИМТ в нормальном диапазоне.
- Только один человек имеет ИМТ в нормальном диапазоне.
- Шесть людей из группы имеют ИМТ в нормальном диапазоне.
- Все люди из группы имеют ИМТ ниже нормального диапазона.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- У вас есть вектор a = np.array([10, 20, 30, 40, 50]). Какую функцию из библиотеки NumPy вы будете использовать, чтобы найти среднее значение его элементов?
- Назовите метод из библиотеки NumPy выполняющий функции аналогичные range в цикле for в python. Создает одномерный массив последовательных чисел с указанным началом и окончанием, окончание не включается в массив, а шаг между элементами задается явно.
- Каким термином в библиотеке NumPy обозначается двухмерный массив, который можно создать с помощью numpy.array() или numpy.matrix() и который применяется для выполнения операций линейной алгебры, имеющих аналогии с математическими объектами, состоящими из строк и столбцов чисел?
- Дана матрица: matrix = np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]). С помощью какой функции библиотеки NumPy будет проще всего рассчитать ее длину? Напишите название функции.
- Какая функция библиотеки NumPy создана для вычисления кумулятивной суммы массива? Напишите название функции.