#1363428: Данные о продажах компании за последний квартал были разделены на несколько CSV-файлов, где каждый файл представляет данные по разным регионам. Все файлы содержат одинаковый набор столбцов: "Дата", "Продукт", "Количество" и "Цена". Ваша задача - объединить эти данные в единый DataFrame для дальнейшего анализа. Какой шаг вы должны предпринять перед объединением файлов, чтобы упростить работу с общим набором данных?

• Преобразовать данные в каждом файле в формат Excel, так как он более удобен в работе.
• Проверить каждый CSV-файл на наличие поврежденных данных и исправить их вручную.
• Загрузить каждый CSV-файл в отдельный DataFrame и проверить, что столбцы в каждом из них идентичны и имеют тот же порядок.
• Удалить все данные из каждого файла, кроме столбца "Количество", так как только он нужен для анализа.

Дисциплина посвящена изучению методов эффективного анализа, обработки и управления данными, включая алгоритмы сортировки, поиска и оптимизации. Рассматриваются принципы работы с большими массивами информации, повышение производительности программ и решение сложных вычислительных задач. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов в современных IT-системах, что позволяет разрабатывать быстрые и масштабируемые решения. Курс формирует навыки, необходимые для работы в области анализа данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.