#1363794

#1363794: Укажите правильный порядок сложения двух матриц разной размерности (2х3 и 3х2):

Укажите правильный порядок сложения двух матриц разной размерности (2х3 и 3х2):
Варианты ответа:
  • mat1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  • mat2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
  • mat2_transposed = mat2.transpose()
  • mat3 = mat1 + mat2_transposed

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Методы многомерной классификации Теория нечетких множеств Численные методы
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
На каком языке программирования написана библиотека NumPy? У вас есть векторы a = np.array([1, 2, 3]) и b = np.array([4, 5, 6]). С помощью какой функции библиотеки NumPy вы сможете найти их скалярное произведение? Вы работаете аналитиком данных в министерстве здравоохранения и исследуете показатели здоровья различных пациентов. Вы должны проанализировать данные роста и веса группы людей, чтобы определить тенденции для дальнейших исследований ожирения. Вам предоставлены два массива данных: рост в метрах и вес в килограммах для группы из 10 человек. Рост (м): [1.60, 1.65, 1.70, 1.75, 1.80, 1.85, 1.90, 1.95, 2.00, 2.05] Вес (кг): [62, 70, 68, 75, 80, 85, 90, 100, 105, 110] Используйте библиотеку NumPy для вычисления индекса массы тела (ИМТ) каждого человека. ИМТ рассчитывается по формуле: ИМТ = вес (кг) / (рост (м))^2. Определите, сколько пациентов из группы имеет нормальный диапазон ИМТ (от 18.5 до 24.99). У вас есть вектор a = np.array([10, 20, 30, 40, 50]). Какую функцию из библиотеки NumPy вы будете использовать, чтобы найти среднее значение его элементов? Назовите метод из библиотеки NumPy, выполняющий функции аналогичные range в цикле for в Python. Создает одномерный массив последовательных чисел с указанным началом и окончанием, окончание не включается в массив, а шаг между элементами задается явно.