#1363890
#1363890: Ваша задача как аналитика данных - оценить уровень физической активности группы людей в исследовании здоровья населения. Вам даны два массива: шаги в день (количество шагов) и время, проведенное в спокойном состоянии (минуты) для группы из 15 человек. Шаги в день: 3000, 5000, 7000, 8000, 10000, 12000, 15000, 20000, 11000, 13000, 4000, 4500, 6000, 5500, 9000 Время в спокойном состоянии: 720, 450, 300, 240, 180, 150, 120, 100, 200, 180, 600, 570, 420, 490, 270 Используя библиотеку NumPy, оцените, сколько человек достигло рекомендуемого значения физической активности, считая, что необходимо делать не менее 10 000 шагов в день или проводить в спокойном состоянии не более 300 минут.
Ваша задача как аналитика данных - оценить уровень физической активности группы людей в исследовании здоровья населения. Вам даны два массива: шаги в день (количество шагов) и время, проведенное в спокойном состоянии (минуты) для группы из 15 человек. Шаги в день: 3000, 5000, 7000, 8000, 10000, 12000, 15000, 20000, 11000, 13000, 4000, 4500, 6000, 5500, 9000 Время в спокойном состоянии: 720, 450, 300, 240, 180, 150, 120, 100, 200, 180, 600, 570, 420, 490, 270 Используя библиотеку NumPy, оцените, сколько человек достигло рекомендуемого значения физической активности, считая, что необходимо делать не менее 10 000 шагов в день или проводить в спокойном состоянии не более 300 минут.
Варианты ответа:
- Только один человек достиг рекомендуемого уровня физической активности.
- Трое людей из группы достигли рекомендуемой физической активности.
- Пятеро участников достигли рекомендуемого уровня физической активности.
- Девять людей из группы достигли рекомендуемого значения физической активности.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.