Вопрос № 1363939

Ваш файл данных содержит некоторые пропущенные значения. В Pandas пропущенные значения обычно обозначаются как NaN. Какой метод вы можете использовать, чтобы заполнить эти пропущенные значения определенным значением, например, нулем?

Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Варианты ответа:
  • Используйте функцию fillna(0), чтобы заменить все пропущенные значения на ноль.
  • Используйте функцию dropna(), чтобы избавиться от всех пропущенных значений.
  • Используйте функцию isnull(), чтобы заменить все пропущенные значения на ноль.
  • Используйте функцию notnull(), чтобы заменить все пропущенные значения на ноль.

Ответ будет доступен после оплаты

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине