Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и исследованию компьютерных моделей, позволяющих имитировать поведение сложных систем в различных сферах. Студенты осваивают методы анализа и прогнозирования динамики процессов, учатся применять моделирование для оптимизации решений в технических, экономических и управленческих задачах. Особое внимание уделяется практическому использованию специализированного программного обеспечения для построения и тестирования виртуальных систем.
Варианты ответа:
- Когда модель плохо обучается на обучающих данных
- Когда модель хорошо обобщает на новых данных
- Когда модель слишком хорошо обучается на обучающих данных и плохо обобщает на новых данных
- Когда модель имеет слишком мало параметров
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод в классе отвечает за предсказание значений?
- Какой метод используется для выбора лучшей модели в процессе обучения?
- В каком методе линейной регрессии вычисляется коэффициент наклона и свободный член линии регрессии?
- Какая библиотека чаще всего используется для работы с логистической и линейной регрессией в Python?
- Что из перечисленного является целевой переменной в задаче логистической регрессии?