Машинное обучение это…
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Технология для управления роботами
- Метод, позволяющий системам обучаться на основе данных без явного программирования
- Язык программирования для создания ИИ
- Способ визуализации данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой термин описывает способность модели обобщать на новые данные?
- В каком году Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект»?
- Что такое «Большие данные»?
- Какой из перечисленных ниже алгоритмов является примером метода обучения с подкреплением?
- Какие из следующих данных считаются структурированными?