Что из перечисленного не является этапом проекта машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Сбор данных и предварительная обработка
- Разработка пользовательского интерфейса для визуализации
- Моделирование и обучение модели
- Оценка и валидация модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называется процесс исправления ошибок и устранения пропусков в данных?
- Какой из следующих терминов относится к структуре данных, используемой для обучения моделей?
- Какая задача не относится к машинному обучению?
- Что из перечисленного не является компонентом машинного обучения?
- Как называется процесс настройки параметров модели для минимизации ошибки?