#1370444
#1370444: Какой из перечисленных методов используется для уменьшения переобучения в моделях машинного обучения?
Какой из перечисленных методов используется для уменьшения переобучения в моделях машинного обучения?
Варианты ответа:
- Метод ближайших соседей
- Регуляризация
- Метод главных компонент
- Кластеризация
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.