Что такое переобучение (overfitting) в машинном обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Модель, которая плохо работает на обучающих данных
- Модель, которая слишком хорошо подгоняется под обучающие данные и плохо обобщается на новых данных
- Процесс увеличения количества данных
- Процесс уменьшения количества данных
Ответ будет доступен после оплаты