Вам дали набор данных с картинками кошек и собак. Опишите, как вы будете применять обучение с учителем для создания модели, которая сможет отличать кошек от собак.
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.
Варианты ответа:
- Я загружу все данные в модель и применю алгоритмы, такие как кластеризация, чтобы модель самостоятельно нашла закономерности и разделила данные на группы по схожести. Этот метод не требует предварительной разметки данных и полагается на способности модели выявлять внутренние структуры данных.
- Я сначала размечу данные, присвоив каждой картинке метку “кошка” или “собака”, затем разделю данные на обучающую и тестовую выборки. На обучающей выборке обучу модель, проверю её на тестовой выборке и скорректирую параметры модели.
- Я использую только неразмеченные данные и применю методы кластеризации, чтобы модель сама выделила группы схожих объектов
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называется задача, в которой мы пытаемся предсказать класс объекта на основе признаков в наборе данных?
- Что из перечисленного является примером задачи бинарной классификации?
- Классификация, в которой целевой признак имеет только две категории, называется ___.
- Классификация, в которой классов, которые мы хотим предсказать, более двух, называется ___.
- Расположите этапы применения метода k-ближайших соседей (kNN) в правильном порядке: