Соотнесите алгоритмы классификации с их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.
Варианты ответа:
- Метод k-ближайших соседей (kNN)
- Логистическая регрессия
- Дерево решений
- Метод опорных векторов (SVM)
- Алгоритм, который определяет класс объекта на основе ближайших соседей в пространстве признаков
- Алгоритм, использующий линейную границу для разделения классов.
- Алгоритм, использующий древовидную структуру для принятия решений
- Алгоритм, находящий оптимальную гиперплоскость для разделения классов.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите этапы решения задачи классификации в правильном порядке:
- Метод k-ближайших соседей (kNN) — это алгоритм классификации, который присваивает новый объект к классу на основе большинства среди его k ближайших соседей. Расстояние между объектами можно измерять различными способами, такими как евклидово _______или косинусное ___________.
- . Представьте, что вам нужно разработать систему для классификации электронных писем как “спам” или “не спам”. Какие шаги вы предпримете для реализации этой задачи?
- Что из перечисленного является примером задачи классификации?
- Как называется задача, в которой мы пытаемся предсказать вещественное число на основе признаков в наборе данных?