#1370469

#1370469: Соотнесите алгоритмы классификации с их описаниями:

Соотнесите алгоритмы классификации с их описаниями:
Варианты ответа:
  • Метод k-ближайших соседей (kNN)
  • Логистическая регрессия
  • Дерево решений
  • Метод опорных векторов (SVM)
  • Алгоритм, который определяет класс объекта на основе ближайших соседей в пространстве признаков
  • Алгоритм, использующий линейную границу для разделения классов.
  • Алгоритм, использующий древовидную структуру для принятия решений
  • Алгоритм, находящий оптимальную гиперплоскость для разделения классов.

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Методика преподавания Обучающий курс для преподавателей Решение педагогических задач
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Расположите этапы решения задачи классификации в правильном порядке: Метод k-ближайших соседей (kNN) — это алгоритм классификации, который присваивает новый объект к классу на основе большинства среди его k ближайших соседей. Расстояние между объектами можно измерять различными способами, такими как евклидово _______или косинусное ___________. . Представьте, что вам нужно разработать систему для классификации электронных писем как “спам” или “не спам”. Какие шаги вы предпримете для реализации этой задачи? Что из перечисленного является примером задачи классификации? Как называется задача, в которой мы пытаемся предсказать вещественное число на основе признаков в наборе данных?