У вас есть набор данных с историческими данными о продажах в интернет-магазине. Вам нужно предсказать будущие продажи на основе этих данных. Как вы будете подходить к этой задаче?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.
Варианты ответа:
- Я проанализирую данные вручную и попытаюсь выявить закономерности.
- Я разработаю модель машинного обучения, которая будет предсказывать продажи на основе исторических данных.
- Я использую методы кластеризации для группировки данных и определения общих тенденций.
- Я буду использовать только линейную регрессию для предсказания продаж.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называется задача, в которой мы разделяем данные на группы на основе признаков в данных?
- Основное отличие обучения с учителем от обучения без учителя заключается в том, что обучение с учителем использует ___ данные, где каждый объект имеет целевой признак.
- Что из перечисленного является примером задачи кластеризации?
- Методы понижения размерности помогают уменьшить количество ___, характеризующих объект, сохранив при этом как можно больше информации.
- Задача ассоциации направлена на поиск ___ и закономерностей в последовательности действий.