Вы получили набор данных с домами, который включает характеристики домов (площадь, количество комнат, наличие гаража и т.д.) и их цены. Ваша задача - построить модель регрессии для предсказания цены дома. Опишите шаги, которые вы предпримете для решения этой задачи.
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Сбор данных, обучение модели, оценка качества модели, предобработка данных
- Анализ данных, предобработка данных, разделение данных, построение модели, оценка качества модели
- Предобработка данных, разделение данных, оценка качества модели, обучение модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Ваша компания планирует внедрить систему рекомендаций для интернет-магазина. Опишите, какие данные вам потребуются, какие алгоритмы вы будете использовать и как будете оценивать эффективность.
- Что является первым шагом в постановке задачи машинного обучения? (выберите 1 правильный ответ)
- Что включает в себя предобработка данных? (выберите 1 правильный ответ)
- Какой метод из указанных используется для уменьшения размерности данных? (выберите 1 правильный ответ)
- Что такое валидационный набор данных? (выберите 1 правильный ответ)