Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании алгоритмов, которые могут ______ из данных.
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Текстовый ответ
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- На каком этапе CRISP-DM происходит оценка качества данных?
- В чем основная цель этапа моделирования в CRISP-DM?
- Почему этап внедрения модели важен в ML-проекте?
- В глубоком обучении часто используются ______ сети, которые имеют многослойную архитектуру.
- ______ данные используются для проверки производительности модели на новых, ранее невиданных данных.