Вопрос № 1371019

Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
  • разделение признаков на факторные и результативные; выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель
  • предварительная оценка формы уравнения регрессии
  • вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация
  • расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака
  • определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной; оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель
  • общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов)

Ответ будет доступен после оплаты