В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения. О каком виде расстояний говорится в описании?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики.
Варианты ответа:
- Евклидово расстояние
- «Взвешенное» евклидово расстояние
- Расстояние по принципу «ближайшего соседа»
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса. О каком виде расстояний говорится в описании?
-
- Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака. Назовите данный способ визуализации данных.
- Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18. Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
- Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18. Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.