Вопрос № 1372994

Программное обеспечение, которое использует машинное обучение для прогнозирования риска повторного преступления и создает свою модель прогнозирования на основе прошлых полицейских записей об арестах. При этом, на определенной территории полицейская деятельность сама по себе является необъективной; например, допустим, полиция часто арестовывает представителей определенного этнического меньшинства с непропорционально более высокой периодичностью, если сравнивать его с социальными группами, которые не являются меньшинствами, в связи с каким-то определенным преступлением. Может ли в данном случае программное обеспечение не верно интерпретировать вышеуказанное?

🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формируя у обучающихся системное понимание ключевых концепций. В программе рассматриваются основные теоретические модели, практические инструменты и актуальные тенденции, позволяющие применять полученные знания в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Материал подается через сочетание лекций, семинаров и самостоятельной работы, что способствует глубокому освоению предмета.
Варианты ответа:
  • Да, любая система машинного обучения, которая изучает эти данные, может незаметно внести эту необъективность в код.
  • Нет, в этом случае разработчики обязаны внести возможность подобной интерпретации.
  • Нет, так как любые данные, которые проанализирует данное программное обеспечение, будут считаться заведомо верными.

Ответ будет доступен после оплаты

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине