Машинное обучение – это…
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- метод, использующий модели нейронных сетей для анализа и обработки данных.
- широкий класс методов обработки данных, включая нейронные сети и глубокое обучение.
- термин, который используется вместо машинного обучения для описания методов, основанных на глубоких нейронных сетях.
- метод, который используется только для анализа больших наборов данных, не включая нейронные сети или глубокое обучение.
Ответ будет доступен после оплаты