Вы работаете над проектом анализа данных и получили большой объем данных, который был сохранен в csv-файле. Вам необходимо загрузить эти данные в Python для дальнейшего анализа. Что вам необходимо сделать, чтобы загрузить эти данные в DataFrame?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Варианты ответа:
- Использовать функцию read_csv() из библиотеки Pandas.
- Скопировать данные вручную в новый DataFrame.
- Сохранить данные в Excel, а затем загрузите их через библиотеку xlrd.
- Преобразовать CSV-файл в JSON и используйте json.loads() для чтения данных.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Опишите последовательность действий, которые необходимо выполнить для извлечения данных с веб-сервера посредством HTTP-запроса методом GET.
- Установите соответствие между следующими HTTP-методами и их назначением.
- Какой элемент HTML служит контейнером для метаданных, например, для указания кодировки символов или заголовка страницы?
- Для чего в HTML используется тег?
- Что происходит, когда HTTP-статус-код 200 возвращается сервером?