#1381640
#1381640: Установите соответствие обязанностей полиции и их описаний:
Установите соответствие обязанностей полиции и их описаний:
Варианты ответа:
- прием и регистрация заявлений о преступлениях, административных правонарушениях, происшествиях; прибытие на место совершения преступления, административного правонарушения, место происшествия
- выявление причин преступлений и административных правонарушений и условий, способствующих их совершению
- производство дознания по уголовным делам, производство предварительного следствия по которым необязательно
- содержание, охрана, конвоирование задержанных и (или) заключенных под стражу лиц, находящихся в изоляторах временного содержания подозреваемых и обвиняемых органов внутренних дел
- контроль (надзор) за соблюдением лицами, освобожденными из мест лишения свободы, установленных для них судом запретов и ограничений
- участие в осуществлении контроля за поведением осужденных, которым назначено наказание, не связанное с лишением свободы, или наказание в виде лишения свободы условно
- Обязанности полиции, направленные на защиту личности, общества, государства от противоправных посягательств
- Обязанности, направленные на выявление и раскрытие преступлений, производство дознания по уголовным делам
- Обязанности, направленные на предупреждение и пресечение преступлений и административных правонарушений
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.