#1386972
#1386972: Гражданин Иванов обратился в Следственный комитет РФ с заявлением о том, что его сосед, гражданин Петров, неоднократно угрожал ему физической расправой и портил его имущество. Иванов предоставил доказательства в виде записей телефонных разговоров, фотографий поврежденного имущества и показаний свидетелей. Как должен поступить следователь Следственного комитета РФ в данной ситуации?
Гражданин Иванов обратился в Следственный комитет РФ с заявлением о том, что его сосед, гражданин Петров, неоднократно угрожал ему физической расправой и портил его имущество. Иванов предоставил доказательства в виде записей телефонных разговоров, фотографий поврежденного имущества и показаний свидетелей. Как должен поступить следователь Следственного комитета РФ в данной ситуации?
Варианты ответа:
- Следователь должен отказать Иванову в возбуждении уголовного дела, так как угрозы соседа не являются преступлением и не представляют угрозы для жизни и здоровья Иванова.
- Следователь должен провести проверку по заявлению Иванова, изучить представленные доказательства, опросить Иванова и Петрова, а также при необходимости истребовать дополнительные доказательства. По результатам проверки следователь примет решение о необходимости возбуждения уголовного дела или отказе в возбуждении уголовного дела.
- Следователь должен немедленно вызвать Петрова на допрос и потребовать от него объяснения по факту угроз и порчи имущества Иванова. Если Петров не сможет предъявить убедительные доказательства своей невиновности, следователь должен немедленно привлечь его к уголовной ответственности.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и визуализации данных для принятия обоснованных решений. Курс также охватывает основы машинного обучения и работы с большими массивами информации.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и визуализации данных для принятия обоснованных решений. Курс также охватывает основы машинного обучения и работы с большими массивами информации.