#1393056
#1393056: Ниже приведен код с использованием Tkinter. import tkinter as tk class MyApp: def __init__(self, master): self.master = master master.title("MyApp") self.frame = tk.Frame(master) self.frame.pack() self.canvas = tk.Canvas(self.frame, width=100, height=100, bg='blue') self.canvas.pack() self.button = tk.Button(self.frame, text="Draw", command=self.draw_rectangle) self.button.pack() def draw_rectangle(self): self.canvas.create_rectangle(10, 10, 90, 90, fill='red') root = tk.Tk() app = MyApp(root) root.mainloop() Что произойдет при запуске приложения?
Ниже приведен код с использованием Tkinter. import tkinter as tk class MyApp: def __init__(self, master): self.master = master master.title("MyApp") self.frame = tk.Frame(master) self.frame.pack() self.canvas = tk.Canvas(self.frame, width=100, height=100, bg='blue') self.canvas.pack() self.button = tk.Button(self.frame, text="Draw", command=self.draw_rectangle) self.button.pack() def draw_rectangle(self): self.canvas.create_rectangle(10, 10, 90, 90, fill='red') root = tk.Tk() app = MyApp(root) root.mainloop() Что произойдет при запуске приложения?
Варианты ответа:
- При запуске приложения будет создано окно с синим прямоугольным холстом и кнопкой «Draw». После нажатия на кнопку на холсте появится красный прямоугольник.
- При запуске приложения окно будет пустым, так как метод create_rectangle вызван неправильно, и прямоугольник не отобразится на холсте.
- При запуске приложения окно будет содержать только кнопку «Draw», но холст и прямоугольник не будут видны, так как Canvas и Button упакованы неправильно.
- При запуске приложения оно завершится с ошибкой, так как параметр bg в конструкторе Canvas не поддерживается.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.