#1393441
#1393441: Переход к цифровым договорам вносит определенные особенности в сферу обеспечительных обязательств. В частности, можно отметить, что смарт-контракты позволяют автоматически исполнять обеспечительные обязательства. Это сокращает время на реализацию обязательств, устраняет человеческий фактор и снижает риск неисполнения обязательств. Например, при невыполнении основного обязательства смарт-контракт может автоматически удержать залоговую сумму или перевести штраф. О какой особенности идет речь в приведенном примере?
Переход к цифровым договорам вносит определенные особенности в сферу обеспечительных обязательств. В частности, можно отметить, что смарт-контракты позволяют автоматически исполнять обеспечительные обязательства. Это сокращает время на реализацию обязательств, устраняет человеческий фактор и снижает риск неисполнения обязательств. Например, при невыполнении основного обязательства смарт-контракт может автоматически удержать залоговую сумму или перевести штраф. О какой особенности идет речь в приведенном примере?
Варианты ответа:
- Автоматизация исполнения обязательств.
- Применение электронных подписей.
- Защита данных и безопасность.
- Прозрачность и неизменяемость условий.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.