#1393461
#1393461: В научных работах встречается и точка зрения на искусственный интеллект как субъект правоотношений – электронное лицо. Существует несколько подходов к правосубъектности электронного лица. Один из этих подходов вызывает споры, поскольку электронное лицо не может прогнозировать последствия своих действий и осознавать применение к нему мер ответственности, не может руководствоваться морально-этическими соображениями, у него отсутствует самосознание и самоопределение. О каком из подходов к правосубъектности электронного лица идет речь?
В научных работах встречается и точка зрения на искусственный интеллект как субъект правоотношений – электронное лицо. Существует несколько подходов к правосубъектности электронного лица. Один из этих подходов вызывает споры, поскольку электронное лицо не может прогнозировать последствия своих действий и осознавать применение к нему мер ответственности, не может руководствоваться морально-этическими соображениями, у него отсутствует самосознание и самоопределение. О каком из подходов к правосубъектности электронного лица идет речь?
Варианты ответа:
- Подход, согласно которому правосубъектность искусственного интеллекта приравнивается к правосубъектности физического лица.
- Подход, согласно которому правосубъектность искусственного интеллекта приравнивается к правосубъектности юридического лица.
- Подход, согласно которому правосубъектность искусственного интеллекта отождествляется с правосубъектностью малолетних детей.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.